以大數據和AI技術，點亮健康生(shēng)活（上篇）

往往在做完體檢後(hòu)，人們才會(huì)産生(shēng)重新審視自(zì)我生(shēng)活，并産生(shēng)對(duì)擁有健康體魄的渴望。然而(ér)，對(duì)于(yú)大多數人來說，無法切實地感知自(zì)己付出的努力能(néng)夠在多大程度的改善健康狀況，是非常令人挫敗的。所(suǒ)以，僅憑自(zì)我意願改變生(shēng)活習慣是非常困難的。

針對(duì)這個問題，東芝正在嘗試将50多年(nián)研究曆史的人工智能(néng)（Artificial Intelligence：AI）技術與大數據（來自(zì)140多年(nián)的制造經驗）分析·發(fā／fà)現價值的經驗、以及靈活的軟件開發(fā／fà)能(néng)力相結合——東芝将與活躍于(yú)醫療最前線的醫生(shēng)合作開發(fā／fà)解決方案，以促進我們的健康。上篇（本文）主要(yào / yāo)介紹實現生(shēng)活習慣病的發(fā／fà)病時期可(kě)視化的“疾病風險預測AI技術”。

一、業内專家(jiā)：“活用(yòng)AI的未來醫療”

“您聽說過(guò)‘新陳代謝多米諾骨牌效應’這個名詞嗎？它是指生(shēng)活習慣病（比如(rú)高血壓、高血糖、血脂異常症等）像多米諾骨牌倒下(xià)時産生(shēng)的連鎖反應一樣發(fā／fà)展下(xià)去(qù)，最終使我們陷入嚴重影響生(shēng)活的狀态（例如(rú)：接受透析治療、失明等），或者患上可(kě)能(néng)危及生(shēng)命的疾病（例如(rú)：腦中風、心力衰竭等）。”

告訴我們這一點的是位于(yú)日本東京日本橋室町三井塔的Midtown Clinic總院院長——田口淳一醫生(shēng)。田口醫生(shēng)不僅在動脈硬化性疾病（例如(rú)：腦疾病和心髒疾病）方面具有豐富的專業知識和經驗，而(ér)且廣泛涉獵于(yú)内科疾病，例如(rú)：代謝綜合征（内髒脂肪綜合征）和糖尿病等。同時，田口醫生(shēng)還緻力于(yú)活用(yòng)全身體檢或遺傳信息，對(duì)疾病進行(háng / xíng)預防，擁有着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)豐富的從預防到治療的知識和經驗。據其(qí)稱，在患上生(shēng)活習慣病前的階段屬于(yú)代謝綜合征，隻要(yào / yāo)在這個階段重新審視并改善自(zì)己的健康狀況，就(jiù)可(kě)以避免患上可(kě)能(néng)危及生(shēng)命的疾病。

但是，無論醫生(shēng)在改善生(shēng)活習慣方面給予我們怎樣的指導，如(rú)果我們現在仍處于(yú)不痛不癢的狀态，就(jiù)很難改變自(zì)己的行(háng / xíng)爲。因此，田口醫生(shēng)正在探讨“疾病風險預測AI”（由東芝開發(fā／fà)）的活用(yòng)事(shì)例。“疾病風險預測AI”會(huì)基于(yú)個人健康檢查（體檢）數據，模拟個人健康狀态：照這樣惡化下(xià)去(qù)的話，将來會(huì)患上某種生(shēng)活習慣病。以個人數據作爲依據，用(yòng)數值顯示非統一性的“患病風險”，有望大大提升醫生(shēng)對(duì)患者的說服力，從而(ér)讓醫生(shēng)更好地運用(yòng)專業知識和經驗。田口醫生(shēng)強調：“其(qí)本質是将能(néng)夠由AI通過(guò)數據處理完成的工作交由機器來實現，讓醫生(shēng)專注于(yú)‘運用(yòng)自(zì)身豐富的專業知識，對(duì)每個患者進行(háng / xíng)細緻的指導’，這種指導隻有一線臨床醫學專家(jiā)才可(kě)以做到”。

日本橋室町三井塔Midtown Clinic總院院長
田口淳一醫生(shēng)

二、借助AI實現未來患病風險的可(kě)視化，改變我們的生(shēng)活

株式會(huì)社東芝技術企劃部的山口泰平将田口醫生(shēng)與東芝研究人員連結在一起，爲實現“活用(yòng)疾病風險預測AI”的具體解決方案鋪設了一條道路。山口最初是以半導體技術員的身份進入東芝公司的，但由于(yú)他非常關注解決社會(huì)課題的業務領域，便毛遂自(zì)薦從事(shì)新業務。山口在談及這一解決方案中蘊藏的想法時還說了下(xià)面一番話。

“大型企業長年(nián)積累了涉及員工體檢或治療藥物的大量數據。我想，利用(yòng)東芝的AI技術對(duì)這些數據進行(háng / xíng)分析，是不是可(kě)以在人們患上生(shēng)活習慣病前的‘将病未病’階段發(fā／fà)出警告，從而(ér)改善人們的生(shēng)活習慣呢？在超高齡社會(huì)，如(rú)何延長身心健康的生(shēng)活時間（健康壽命）十(shí)分重要(yào / yāo)。我想讓世人了解隻有東芝才可(kě)以提供的解決方案，從全球老齡化速度最快的日本開始，走向全球。”

株式會(huì)社東芝 技術企劃部 生(shēng)命科學推進室
山口泰平

田口醫生(shēng)和東芝推進開發(fā／fà)的解決方案如(rú)下(xià)。由“疾病風險預測AI”讀取體檢報告數據（例如(rú)：血壓、腰圍或飲酒頻率等），便可(kě)以算出：若幹年(nián)後(hòu)（例如(rú)：1年(nián)後(hòu)、2年(nián)後(hòu)），現在的健康狀态将發(fā／fà)展至需要(yào / yāo)引起特别注意的階段，甚至是異常階段（生(shēng)活習慣病）。預測對(duì)象包括6種疾病——糖尿病、腎病、肝病、高血壓、血脂異常症、代謝綜合征。此外，通過(guò)改變生(shēng)活習慣（例如(rú)：運動或飲酒等）參數，生(shēng)活習慣病的患病風險可(kě)以“降低”至何種程度，一目了然。僅查看體檢數值無法判斷疾病風險，但通過(guò)這種方式可(kě)以實現疾病風險的可(kě)視化，便于(yú)我們重新審視自(zì)己的生(shēng)活。

疾病風險預測AI

此外，作爲正在追加開發(fā／fà)的解決方案，部分AI模型不僅可(kě)以預測風險，還可(kě)以算出目前應該完成的目标值。具體而(ér)言，也就(jiù)是告知我們，“當我們希望把将來生(shēng)活習慣病的患病風險降低至這個水平時，現在應該實現哪些具體目标”，便于(yú)我們制定符合個人情況的改善目标（例如(rú)：體重等）。同時，利用(yòng)“疾病風險預測AI”和“目标值計算AI”這兩個模型，就(jiù)可(kě)以了解“根據您目前的情況，如(rú)果這樣發(fā／fà)展下(xià)去(qù)的話，在這個時期将會(huì)出現這種程度的生(shēng)活習慣病患病風險”。此外，還以數值的形式标明了“目前需要(yào / yāo)在多大程度上改善生(shēng)活習慣”之類的具體目标，以降低患病風險。根據這些目标數值，加上醫生(shēng)的指導，每個人都可(kě)以自(zì)覺地努力改善自(zì)己的生(shēng)活。

爲了實現這些解決方案，AI開發(fā／fà)所(suǒ)需的“高質量數據”（例如(rú)：體檢結果和醫療費賬單^*等）是必不可(kě)少的。山口向東芝健康保險工會(huì)（東芝健保）和總務部尋求合作，希望可(kě)以将這些數據用(yòng)于(yú)分析。原因在于(yú)：通過(guò)其(qí)他途徑獲得(dé / de / děi)與流行(háng / xíng)病學相似的高質量數據并非易事(shì)，這些數據按時間順序，存儲了數十(shí)萬人的體檢結果和治療藥物的相關數據。但是，在處理數據時必須最大限度地保護個人信息。因此，在确保采取數據安全對(duì)策的同時，必須讓東芝健康保險工會(huì)和總務部充分理解開發(fā／fà)這一解決方案的必要(yào / yāo)性。因此，山口在逐個訪問日本全國各地的負責東芝内部醫療的醫生(shēng)、保健師後(hòu)，收集了醫療現場的課題，并提出這一解決方案，因而(ér)與他們成功構建了合作體制。
^*醫療機構向健康保險工會(huì)提交的每月醫療費用(yòng)清單（包括：治療藥物等）

山口通過(guò)這種方式走訪各大事(shì)務所(suǒ)，通過(guò)了解企業醫務室的醫生(shēng)或員工的心聲，親身體會(huì)到了這一解決方案的意義所(suǒ)在。同時，再次确認了這一解決方案與醫療領域息息相關的重要(yào / yāo)性，以及繼續保持真誠合作的必要(yào / yāo)性。因此，山口希望能(néng)夠與各種機構合作，推廣解決方案，讓更多人使用(yòng)這項AI技術。雖然其(qí)他企業也在推出與“疾病風險預測AI”類似的服務，但我們的AI模型除了可(kě)以達到較高的預測精度以外，還重視與各種機構在各自(zì)擅長的領域開展合作，共同創造出綜合價值。

下(xià)期的《以制造和AI技術，點亮健康生(shēng)活（下(xià)篇）》中，我們将介紹“疾病風險預測AI”的開發(fā／fà)過(guò)程，以及我們對(duì)它的期待。